José Antonio García Conejeros
Investigadores y expertos
Investigadores y expertos
José Antonio García Conejeros
- Pontificia Universidad Catolica de Valparaiso
- De Chile
- Receptivo
- Investigadores y expertos
Resumen
Especialista en IA y Machine Learning con experiencia en resolver problemas de optimización combinatoria. Ha liderado proyectos innovadores en el sector TIC, aplicando técnicas de aprendizaje automático a algoritmos metaheurísticos para soluciones prácticas y rentables.
Líneas de investigación
- Machine Learning
- Artificial Intelligence and Operations Research
Proyectos adjudicados
- APPLYING MACHINE LEARNING TECHNIQUES TO METAHEURISTIC ALGORITHMS TO SOLVE COMBINATORIAL OPTIMIZATION PROBLEMS (2018) Fuente: CONICYT | Rol: DIRECTOR/A
Tus publicaciones
- A DB-SCAN HYBRID ALGORITHM: AN APPLICATION TO THE MULTIDIMENSIONAL KNAPSACK PROBLEM Autores: Garcia; Jose; Moraga; Paola; Valenzuela; Matias; Pinto; Hernan Año: 2020 Link: https://doi.org/10.3390/MATH8040507
- A HYBRID K-MEANS CUCKOO SEARCH ALGORITHM APPLIED TO THE COUNTERFORT RETAINING WALLS PROBLEM Autores: Garcia; Jose; Yepes; Victor; Marti; Jose; V Año: 2020 Link: https://doi.org/10.3390/MATH8040555
- BLACK HOLE ALGORITHM FOR SUSTAINABLE DESIGN OF COUNTERFORT RETAINING WALLS Autores: Yepes; Victor; Marti; Jose V.; Garcia; Jose Año: 2020 Link: https://doi.org/10.3390/SU12072767
- ENHANCING A MACHINE LEARNING BINARIZATION FRAMEWORK BY PERTURBATION OPERATORS: ANALYSIS ON THE MULTIDIMENSIONAL KNAPSACK PROBLEM Autores: Garca J.; Lalla-Ruiz E.; Vo S.; Droguett E.L. Año: 2020 Link: https://doi.org/10.1007/s13042-020-01085-8
- THE BUTTRESSED WALLS PROBLEM: AN APPLICATION OF A HYBRID CLUSTERING PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM Autores: Garcia; Jose; Marti; Jose; V; Yepes; Victor Año: 2020 Link: https://doi.org/10.3390/MATH8060862
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